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Teil 3: Neuronale Netze & Deep Learning +0

Sept. 23, 2026

KI, ML, Perzeptron

Moderne KI-Systeme verfügen heute über etablierte Ansätze für ihre Bau- und Lernprozesse, die eine vorhersehbare Effizienz und hohe Flexibilität gezeigt haben. Diese Verfahren wurden bei der Entwicklung des maschinellen Lernens eingesetzt, um komplexe Probleme zu lösen, die nicht mit festen Regeln beschrieben werden können, und um den unbegrenzten Datenumfang zu verarbeiten, der mit der Internetentwicklung entstanden ist.

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Teil 2: Die Maschinen lernen +0

Jan. 22, 2026

KI, ML

Ab den 2000er-Jahren setzen sich zunehmend Methoden als Mainstream durch, davon waren bereits seit den 1950er-Jahren bekannt, hatten aber lange Zeit keine ausreichenden technischen Voraussetzungen. Diese Ansätze sind heute unter dem Begriff Maschinelles Lernen (Machine Learning) zusammengefasst.

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